Respiratory virus infections pose a significant public health concern, contributing to increase morbidity and mortality rates. This study investigated the determinants of hospital length of stay (LOS) for patients with Influenza-like illness (ILI) and Severe Acute Respiratory Infection (SARI). A quantitative study was conducted in Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia, from 1 September 2022 until 28 February 2023. Demographic data, viral infection status (influenza A, influenza B, and COVID-19), and environmental factors (temperature, humidity, wind speed, and particulate matter levels) were collected for 632 patients. The data were analysed using ordinal logistic regression in Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 22.0. The results revealed that older age and higher body mass index (BMI) were associated with longer hospital stays, highlighting their significance as risk factors during respiratory outbreaks. Unexpectedly, patients tested positive for the investigated viruses experienced shorter LOS, indicating potential comorbidities or co-infections. Environmental factors played a critical role, with temperature, humidity, and wind speed significantly influencing LOS. These findings provided valuable insights for healthcare resource allocation during epidemics and underscored the need for comprehensive diagnostic tools and further research to enhance prediction accuracy.
Determinants of Hospital Length of Stay in Respiratory Infections: Insights from Cheras, Malaysia
Abstrak
Jangkitan virus pernafasan menimbulkan kebimbangan kesihatan awam yang ketara, menyumbang kepada peningkatan kadar morbiditi dan kematian. Kajian ini mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi tempoh tinggal di hospital (LOS) bagi pesakit yang didiagnosis dengan "Influenza-like illness" (ILI) dan "Severe Acute Respiratory Infection" (SARI). Kajian kuantitatif telah dijalankan di Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia, dari 1 September 2022 hingga 28 Februari 2023. Data tentang demografi, status jangkitan virus (khususnya influenza A, influenza B, dan COVID-19), serta parameter persekitaran seperti suhu, kelembapan, kelajuan angin, dan paras zarah, telah dikumpulkan untuk 632 individu. Data dianalisis menggunakan regresi logistik ordinal dalam Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versi 22.0. Penemuan menunjukkan korelasi antara usia lanjut dan indeks jisim badan (BMI) yang tinggi dengan tempoh kemasukan ke hospital yang panjang, menekankan kepentingannya sebagai faktor risiko dalam konteks wabak pernafasan. Tanpa diduga, pesakit yang diuji positif untuk virus yang disiasat mempunyai LOS yang lebih pendek, menunjukkan kehadiran keadaan perubatan lain atau jangkitan serentak. Parameter persekitaran, seperti suhu, kelembapan dan kelajuan angin, mempunyai kesan yang besar pada LOS. Penemuan ini menawarkan pandangan yang berguna untuk memperuntukkan sumber penjagaan kesihatan semasa wabak dan menekankan kepentingan teknik diagnostik yang komprehensif dan penyelidikan tambahan untuk meningkatkan ketepatan ramalan.
Abstract
|
|
